ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനും മറ്റ് കൃത്രിമ ബുദ്ധി അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (പിസിബിഎ). വിവിധ കൃത്രിമ ബുദ്ധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നേടുന്നതിന് സാധാരണയായി ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ, അതിവേഗ ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ ശേഷി, ഉയർന്ന സ്ഥിരത എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് PCBA-യ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ചില മോഡലുകൾ ഇതാ:
- FPGA (ഫ്ലെക്സിബിൾ പ്രോഗ്രാമബിൾ ഗേറ്റ് അറേ) PCBA:FPGAS എന്നത് പ്രോഗ്രാമബിൾ ലോജിക് ആർക്കിടെക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ്, ഇത് വഴക്കമുള്ള രീതിയിൽ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ അൾട്രാ-ഹൈ-സ്പീഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് പിന്തുണ നൽകുന്നു.
- ജിപിയു (ഗ്രാഫിക്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റ്) പിസിബിഎ:AI കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു രീതിയാണ് GPU. അവ വളരെ വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റ പാരലലൈസേഷൻ കഴിവുകൾ നൽകുകയും ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ASIC (ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട്) PCBA:ASIC എന്നത് ഒരു സമർപ്പിത ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് ബോർഡാണ്, ഇത് സാധാരണയായി നിർദ്ദിഷ്ട അൽഗോരിതങ്ങളും ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും നേടുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് വളരെ ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രകടനവും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയും കൈവരിക്കാൻ കഴിയും.
- ഡിഎസ്പി (ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നൽ പ്രോസസർ) പിസിബിഎ:കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജമുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, ശബ്ദ തിരിച്ചറിയൽ, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കാണ് സാധാരണയായി DSP PCBA ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഉയർന്ന കസ്റ്റമൈസ്ഡ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
ചുരുക്കത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ PCBA, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ, സ്ഥിരത, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത, ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത തുടങ്ങിയ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും വേണം.
